Et team på omkring 100 forskere har udviklet et sofistikeret kort over fluen genomet. Med det ønsker de at lave et bedre kort over det menneskelige genom for at lære, hvor sygdommen stammer.
Han sagde:
Hvis du har sagt, en mutation eller en ændring i brevet ... kan vi nu sige, aha! Dette brev falder i dette område, som vi ved, udfører den funktion, og vi ved, at det interagerer med det andet gen langt væk ... og derfor foretage en forudsigelse af, hvilke gener der skal målrettes mod et bestemt lægemiddel, når du har en bestemt sygdom.
Dr. Kellis sagde, at hans team, bedre kendt som modENCODE-konsortiet, også arbejdede på arven af regnorm. En vigtig spiller i indsatsen var Mark Gerstein, en ekspert i bioinformatik ved Yale University. Dr. Kellis sagde, at en af de største udfordringer ved dette projekt var at få hundrede forskere over hele verden til at arbejde som et team. Han forklarede, hvor meget arbejde der er involveret i dekonstruktion af et genom - det involverede niveau:
Der er forskellige værktøjer. Du kan måle udtryk, du kan måle bindinger af forskellige regulatorer, der er næste generations sekvensbestemmelse, der; s antistof-pulldowns ... det er meget tværfagligt, og alle er en ekspert i en bestemt eksperimentel teknik eller computerteknologi og dybest set en del af udfordringen var at få folk til arbejde sammen, udveksle data åbent. At arbejde som et team. At udveksle og analysere dataene på en sammenhængende måde.
Han tilføjede, at de ikke kun er i stand til at sammenligne vores resultater med alle de eksisterende videnforekomster for alle disse modelorganismer og faktisk gå tilbage et indgreb - ved at have en eksperimentelt sporbar art kan de gå meget dybere ind i videnskaben.
Og vi ved, hvad vi kan forvente hos mennesker, når vi ser lignende ting.
Hvis du interesserer dig, kan du faktisk undersøge alle fluenome-datasæt og også ormgenome-datasættene. Alt er på modencode.org. ModENCODE-teamet rapporterede deres fund om flyvegenomet i december 2010 i tidsskriftet Science.